华炬数小合｜AI应用乱象迎来“铁腕”整治——中央网信办“清朗·整治AI应用乱象”专项行动深度解读
2026-05-29
人工智能技术的快速迭代与规模化应用，在催生新业态的同时，也引发了一系列前所未有的治理难题。2026年，中央网信办在全国范围内部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，主要针对当前AI应用领域的典型违规行为实施系统化、精准化整治。本文从网络空间治理的法治视角出发，对此次专项行动的规制逻辑、整治范围及制度意涵进行深入分析，并从合规备案义务、训练语料治理、内容标识机制等维度，为生成式人工智能服务提供者提出风险防范建议。笔者认为，此次专项行动标志着AI治理从“事后应对”向“事前预防”的范式转型，平台主体须将合规内嵌于产品设计全流程，方能适应日趋严格的监管趋势。
一、为何必须“铁腕”整治AI乱象
（一）AI滥用已演变为社会性问题
当前，AI技术已广泛渗透进日常生活，但由此衍生的负面问题也日益突出。知名演员靳东曾在今年两会期间坦言：“不少喜爱我作品的观众，因AI换脸视频蒙受经济损失，这种行为性质极其恶劣，亟须建立更完善的法律规范。”
类似事件并非孤例。2024年，一名男子利用AI“去衣”技术伪造近7000张不雅照片，最终被依法追责。更有不法分子借助AI换脸、语音合成等手段，冒充公众人物直播带货、实施诈骗，甚至伪造动态人脸以绕过身份核验系统，形成了一条从造假、倒卖到牟利的完整黑产链条。这些案例表明，AI技术的无序使用已对公共安全和个人权益构成实质威胁。
（二）AI生成内容污染信息生态
相比隐蔽的技术作恶，公开可见的内容乱象同样令人担忧。不少自媒体和网络用户滥用AI篡改经典作品、恶搞历史人物，解构传统名著、制作血腥低俗动画，批量生产逻辑混乱、格调低下的“数字垃圾”，严重污染网络环境，误导青少年价值观。
此外，部分营销账号利用AI批量发文、充当网络水军，操纵评论、制造虚假舆论。还有人在未经授权的情况下，用AI“复刻”已故人士、仿冒名人引流牟利，打着情感关怀的旗号侵犯他人权益，公然挑战法律与道德底线。
根据网络公开数据，某短视频平台2024年共拦截不实信息超过500万条，清理低质AI内容逾93万条，处罚同质化发文超781万篇。专家指出，这些数字揭示了AI时代谣言治理的严峻现实：“当技术普及与人性的弱点结合，我们正面临一场前所未有的认知攻防战。”
（三）从“技术滥用”到“应用乱象”的治理升级
此次专项行动并非凭空推出。早在2025年4月，网信办就已部署开展了为期三个月的“清朗·治理AI技术滥用”行动，累计处置违规AI产品3500余款，清理违法信息96万余条，处置相关账号3700余个。2026年2月，针对AI生成内容未加标识的问题，网信部门又处置账号1.3万余个，清理信息54.3万余条。
然而，随着AI技术不断演进，新的乱象层出不穷。从2025年聚焦“换脸拟声”“标识缺失”等6类问题，到2026年扩展至14类突出问题，整治范围显著扩大，打击力度明显升级。这体现了监管部门对AI治理的系统思维——从技术源头到内容终端，实现全链条覆盖。
二、专项行动的规制框架解析
（一）分阶段推进：技术治理与内容治理的双轨并行
此次专项行动分两个阶段推进：第一阶段聚焦应用服务提供者的典型违规问题，核心在于从技术供给侧切断乱象源头；第二阶段聚焦信息内容生态乱象，核心在于清理违规信息存量、遏制不良内容传播。两阶段相互衔接，形成“堵源头、清存量”的治理闭环。
第一阶段重点整治七类问题，呈现清晰的逻辑结构：程序合规层面，将“未按规定履行大模型备案登记义务”列为首类问题，体现了监管对AIGC服务“准入门槛”的强调；技术安全层面，将平台安全能力不足、训练语料违法、数据投毒等风险纳入整治范围；内容标识层面，强调生成合成内容须添加显著标识，且不得提供去除标识的工具或教程。
第二阶段则将整治触角延伸至歪曲经典文化作品、生成虚假不实信息、假冒仿冒他人、制作暴力低俗内容、侵害未成年人权益、利用AI从事水军活动等具体场景。这些场景的共同特点在于：均依托AI技术的生成能力，但服务于明确的违法违规目的。
（二） 整治范围的制度意涵
专项行动将整治范围从“技术滥用”扩展至“应用乱象”，这一调整在制度层面具有以下意涵：
第一，治理重心从事后救济转向事前预防。传统内容治理以侵权内容出现后的删除、处置为主；而AI治理更强调从技术供给侧进行源头管控，通过备案、安全评估、内容标识等机制，将风险控制在内容生成之前。
第二，平台责任从被动合规转向主动治理。专项行动明确要求平台“深入自查自纠”“完善长效治理机制”，平台须在日常运营中主动发现、处置违规行为，而非仅依赖外部投诉驱动。
第三，治理手段从个案执法转向系统整治。专项行动以“分阶段、全覆盖”为原则，对AI领域的突出问题进行系统梳理，建立统一的合规标准和执法尺度，有助于消除监管套利空间。
三、从集中清扫到长效稳固的“治理愿景”
（一）近期：全面廓清存量积弊
行动的首要任务是“清淤”。网信办督促各平台对标整治重点，进行深度的自我检视，全面扫描风险缺口。这意味着，各大平台需在4个月内完成一次彻底的“大扫除”，剔除违规AI产品、下架不良内容、封禁违规账号。
（二）中期：筑牢技术防御堤坝
行动不止于“围堵”，更重在“构筑”。网信办明确要求“健全长效治理机制，切实提升技术防治水平”，促使平台精进检测鉴伪技术，完善AI合成内容的审核链条，实现以技术之力反制技术之弊。
（三）长期：迈向“智慧治理”与“善良治理”的融合
从更宏阔的视角看，这次行动绝非简单的技术限缩，而是构筑“技术向善”生态的一项系统工程。行动的终极目标，是“让AI技术更好地造福人类社会”。这需要将法治的刚性、技术的韧性与人文的关怀融为一体，凝聚成治理的合力。
四、AI从业者的合规启示
（一）备案义务的刚性约束
此次专项行动将“未按规定履行大模型备案登记义务”列为首类整治问题，传递了一个明确的政策信号：备案不是选择题，而是从事AI服务的必答题。对于已上线运营但尚未按照相关要求完成备案的服务提供者，当前面临的是“存量清零”的合规窗口期。一旦专项行动的执法力度加码，“应备未备”将直接触发行政处罚。
（二）训练语料的数据合规
专项行动将“大模型训练语料安全问题”列为独立整治类别，凸显了训练数据治理在AI合规中的核心地位。
从法律层面分析，训练语料的合规风险主要来自三个方面：一是数据来源合规风险——使用未经授权的文字、图片、音视频等数据进行训练，可能侵犯著作权、数据权利或个人信息权益；二是内容合规风险——训练语料中若含有违法不良信息，模型可能在输出中被放大和固化，形成系统性内容风险；三是数据投毒风险——恶意篡改训练语料进行投毒，既破坏模型质量，也可能为平台带来法律风险。
上述风险提示AI服务提供者须建立覆盖数据采购、清洗、注入、输出全链条的合规管控机制，对数据来源实施尽职调查，对训练过程实施内容审核，对模型输出实施安全检测。
（三）内容标识义务的困境破局
《生成合成内容标识管理办法》要求对AI生成的内容添加显著标识。专项行动将“标识落实不到位”和“教授去除标识教程”列为整治重点，反映出当前内容标识机制面临的实践困境。 一方面，部分服务提供者对标识标准的理解存在偏差——标识的位置、方式、显著程度是否符合规定要求，在实践中存在较大差异。另一方面，去标识教程的存在，从需求侧消解了标识制度的规范效果。
从合规角度看，服务提供者须严格对照强制性国家标准的要求，对AI内容实施全量标识，不得以任何形式规避或妨碍标识的显示。平台亦不得提供或传播去除标识的方法指引，否则将面临与直接违规者同等的法律风险。
（四）完善平台内容治理的技术能力建设
专项行动明确要求平台“有效提升技术防治能力”，将技术能力建设作为中期目标，这一要求指向的是平台在内容审核、风险识别、违规处置等方面的技术短板。
建议平台重点投入以下技术能力建设：一是AI内容检测与鉴伪能力，包括利用深度学习模型识别AI生成内容、分析内容是否添加标识等；二是多模态内容安全审核能力，覆盖文本、图片、音频、视频等多种内容形态；三是实时风险监测与预警能力，对异常使用行为和高风险内容进行动态监测。
五、结语
“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，是我国AI治理从分散规制走向系统治理的重要节点。从更宏观的视角看，这一轮治理的深层逻辑在于：技术能力的拥有者，须为其技术应用的社会后果承担责任。平台主体从“技术能力的掌控者”向“公共利益的守护者”的角色转变，是AI时代平台治理演进的必然趋势。
对于AI从业者而言，合规已不再是可以推迟的“成本项”，而是决定业务能否持续运营的“生存线”。在监管趋势日趋严格、执法力度持续加码的背景下，唯有将合规内嵌于产品基因，方能在这一轮治理洗牌中行稳致远。
文 | 张帆
 | 团队介绍 华炬数小合数据合规与隐私保护法律（咨询）服务团队，聚焦数据要素市场，服务范围包括数据合规体系建设、数据资产入表、数据产品交易、IPO及上市公司数据合规、公共数据授权运营合规、数据出境合规、重点行业数据与隐私保护等。主要成员包括：邵华、张帆、赵文龙、郝亚菲等，团队成员通过国际认证EXIN DPO（数据保护官）&DPO-PIPL（中国个人信息保护官）认证、中国行为法学会数据资产管理师认证。团队致力于构建“一站式”数据服务模式，协同整合数商生态圈上下游资源，不断在数据要素各应用场景上突破创新，携手合作伙伴共创佳绩。 联系方式：15003511463；13834665942 |
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