华炬数小合｜AI+总动员--《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》解读
2025-11-28
2025年8月，国务院印发《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（以下简称“《意见》”），标志着中国人工智能发展进入全新阶段。《意见》明确将人工智能定位为推动中国现代化的基础设施和新质生产力核心，不再局限于产业升级的工具，而是上升为国家战略层面的系统性工程。
一、《意见》的主要内容
1、总体战略目标
《意见》构建了清晰的“三步走”战略框架，为人工智能发展描绘了至2035年的战略蓝图：
2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；
2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；
2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
这一战略标志着AI的发展重点从技术研发转向大规模落地应用，旨在将其像水电一样，深度融入经济社会发展的全领域、各环节，成为驱动产业变革和社会进步的基础性力量。
2、整体行动部署
《意见》发力点锁定在六大领域。一是“人工智能+”科学技术，加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法。二是“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式，还特别提到了在法律领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。三是“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。四是“人工智能+”民生福祉，创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。五是“人工智能+”治理能力，开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。六是“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。
从智能工厂、AI陪诊到城市智能体、跨境开源社区，文件要求每一行业都拿出“模型交付标准”，并同步解决数据、算力、场景、人才、资金、安全等配套需求，实质是把“AI+”写进各行各业的KPI。
3、配套能力建设
《意见》提出强化八项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。
其中前三项（算法、数据、算力）作为人工智能发展的三大底层要素，其能力建设决定着人工智能产业能否在发展中突破瓶颈与挑战。
二、《意见》核心逻辑解读
一是定位发生转变，AI从“选项”到“标配”。这是最根本的逻辑起点，《意见》将人工智能从一项可选的“新技术”或“工具”，提升为与10年前“互联网+”同等级别的国家战略行动和基础设施。其核心信号是，AI不再是少数科技公司的事，而是所有行业、所有领域都必须拥抱的“必修课”旨在引发一场全要素生产率的深刻变革。
二是路径已经明确，以“深度融合”赋能千行百业。《意见》明确了实现“人工智能+”的路径不是孤立发展AI产业，而是推动AI技术与实体经济、社会治理、民生服务的深度融合。它划定了几大主战场，例如赋能新型工业化（智能制造）、赋能现代化治理（智慧城市）、赋能美好生活（智慧医疗、教育等），通过“AI+行业”和“行业+AI”的双向奔赴，催生新业态、新模式。
三是强调基础先行，加快构筑“自立自强”的支撑体系。《意见》清醒地认识到，没有牢固的根基，“人工智能+”就是空中楼阁。因此，它强调必须夯实两大基础支柱：一是技术攻坚，突破芯片、算法等关键核心技术，避免被“卡脖子”；二是资源建设，构建高质量数据资源和强大算力等“AI基础设施”，为整个行动提供持续的“燃料”和“发动机”。
四是做好护航保障，贯彻以“安全可控”为前提的红线思维。这是确保行动行稳致远的底线逻辑。《意见》通篇贯穿着 “发展”与“治理”并重的核心思想。它明确要求，AI的发展必须在安全、可信、可控的框架内进行，必须同步建立治理与伦理规范，防范数据安全、隐私泄露、算法歧视等风险。这为技术的狂飙突进设定了必须遵守的“交通规则”。
三、《意见》实施对行业/企业合规的启示
《意见》将企业推入了一个“强监管、重伦理、促发展”的新环境。企业的合规体系必须从传统的法律、财务合规，扩展到技术伦理、数据治理、算法安全和产业协同等多个新维度。
1、数据合规要求全面升级
在数据安全与隐私保护方面，《意见》强调“安全可控”，那么企业在利用AI处理相关信息特别是个人信息时，必须严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律和相关制度文件，确保数据采集的合法性、正当性、必要性；落实明示同意原则；建立完善的数据分类分级管理制度；采取加密、去标识化等安全技术措施；制定数据泄露应急预案。
在数据质量与治理方面，由于AI模型的效果高度依赖于数据质量，《意见》行鼓励高质量数据要素的流通和使用，企业就需要建立高标准的数据治理体系，确保训练数据的准确性、完整性、一致性和时效性，从源头上减少AI模型的偏见和错误。
2、算法合规成为新核心
《意见》倡导“可信AI”，要求提升人工智能系统的透明度和可靠性，特别是对于关键领域（如金融信贷、医疗诊断、司法辅助）的AI决策，企业需要提供其决策逻辑的合理解释，避免“算法黑箱”。同时，防止算法偏见亦是《意见》关注的焦点之一。
3、行业特定合规要求深化
例如“人工智能+医疗”领域，AI医疗设备和服务需符合国家主管部门的审批和监管要求，确保其有效性和安全性。“人工智能+金融”领域，AI风控模型、智能投顾等需接受央行、监管总局的监管，防止市场操纵、信贷歧视和系统性风险。 “人工智能+交通”领域，自动驾驶技术的路测、商用必须遵守交通管理部门制定的技术标准和安全管理规定。人工智能+教育”领域，AI教育产品需符合教育部门对内容、隐私和未成年人保护的特殊要求。
四、结语
《意见》勾勒出国家推进“人工智能+”行动的完整蓝图，它不仅仅是一份产业政策文件，它更是一张覆盖全行业的“数字化施工图”，同时也是一份清晰的法律风险预告书。作为律师，一方面要积极拥抱人工智能，主动拿起技术的工具，拓宽知识的边界，重新定义法律服务的价值；另一方面，也要在这场波澜壮阔的“人工智能+”浪潮中，运用法律的智慧，为企业创新构筑安全的航道，在智能化的新蓝海中找到自己的坐标方位。
文 | 张帆
 | 团队介绍 华炬数小合数据合规与隐私保护法律（咨询）服务团队，聚焦数据要素市场，服务范围包括数据合规体系建设、数据资产入表、数据产品交易、IPO及上市公司数据合规、公共数据授权运营合规、数据出境合规、重点行业数据与隐私保护等。主要成员包括：邵华、张帆、赵文龙、郝亚菲等，团队成员通过国际认证EXIN DPO（数据保护官）&DPO-PIPL（中国个人信息保护官）认证、中国行为法学会数据资产管理师认证。团队致力于构建“一站式”数据服务模式，协同整合数商生态圈上下游资源，不断在数据要素各应用场景上突破创新，携手合作伙伴共创佳绩。 联系方式：15003511463；13834665942 |
左右滑动，查看华炬数小合服务目录
